ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЙ ОБЛАЧНЫЙ СЕРВИС ДЛЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА НА ОСНОВЕ ДРОБНО-СТОХАСТИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ

Authors

  • Мадияров Мураткан К.т.н., ассоциированный профессор кафедры математики Восточно-Казахстанского университета имени С. Аманжолова, Усть-Каменогорск, Казахстан
  • Алимбеков Ернур Студент Astana IT University, Астана, Казахстан

Keywords:

дробно-стохастические уравнения, атмосферное загрязнение, моделирование качества воздуха, высокопроизводительные вычисления, облачные технологии, турбулентный перенос, численные методы, дробные производные, стохастические процессы

Abstract

В данной работе предлагается архитектура облачного сервиса, использующего дробно-стохастические дифференциальные уравнения для моделирования и прогноза концентраций загрязнителей в атмосфере. Модель учитывает память во времени и нелокальные пространственные эффекты через дробные производные, а также стохастическую компоненту, описывающую случайные возмущения. Для решения использован гибридный численный подход, реализованный с использованием облачной инфраструктуры с GPU-ускорением. Результаты на эмпирических данных демонстрируют улучшение точности прогноза и приемлемое время ответа, что позволяет сервису быть применимым в режиме реального времени

Published

2025-10-19

How to Cite

Мадияров Мураткан, & Алимбеков Ернур. (2025). ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЙ ОБЛАЧНЫЙ СЕРВИС ДЛЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА НА ОСНОВЕ ДРОБНО-СТОХАСТИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ. World Scientific Reports, (11). Retrieved from https://ojs.scipub.de/index.php/WSR/article/view/6897

Issue

No. 11 (2025): World Scientific Reports

Section

Physical and Mathematical Sciences

License

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.