КОМП’ЮТЕРНА СИСТЕМА РОЗПІЗНАВАННЯ ГРАФІЧНИХ ОБРАЗІВ НА ОСНОВІ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ

Abstract

З розвитком інформаційний систем та технологій інтерес до штучних нейронних мереж зростає з огляду на можливості їх застосування в задачах розпізнавання образів, управлінні, прогнозуванні.

Алгоритми навчання, які існують на теперішній час побудовані на основі принципів організації і функціонуванні біологічних нейронних мереж.

Мозок людини складається з дуже великого числа нейронів, з'єднаних численними зв'язками. Кожен нейрон має велику кількість властивостей схожих з іншими органами тіла.

Однак, йому притаманні, абсолютно унікальні здібності: приймати, обробляти і передавати електрохімічні сигнали по нервовим шляхам, які утворюють комунікаційну систему мозку.

Штучні нейронні мережі, індуковані біологією, так як складаються з елементів, функціональні можливості, які є аналогічними більшості елементарним функціям біологічного нейрона.

Розпізнавання образів — це науковий напрямок, пов'язаний з розробкою принципів і побудовою систем, призначених для визначення приналежності об'єкта до одного з класів об'єктів.

Під об'єктами, в розпізнаванні образів розуміють: різні предмети і явища, процеси і ситуації, а також сигнали.

Системи розпізнавання мають наступну типову функціональну схему: вхідні дані, які підлягають розпізнаванню, подаються на вхід системи і піддаються обробці з метою їх перетворення в необхідний для наступного етапу або для виділення з них необхідних характерних ознак.